在实际部署中,往往都很关注推理性能,如果将yolov5模型部署在清微芯片上,有哪些方法可以提升板端推理性能?
方法一
将yolo模型中的激活函数sigmoid等改为relu,可带来性能的明显提升;
方法二
把后处理的sigmoid放在模型中,也可进一步优化
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