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计算机视觉
Torch_XLA使用指南_V1.2.1
2025-03-14更新 | 1次下载
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TxNN使用指南_V1.2.1
2025-03-14更新 | 0次下载
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Knight工具链使用指南
2025-03-14更新 | 3次下载
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TS.Knight-使用指南综述_V3.1
2025-03-14更新 | 0次下载
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ts.knight-3.0.0.11.build1.tar.gz
2025-03-13更新 | 1次下载
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Swin_tiny-Pytorch
Swin Transformer(Swin这个名字代表移位窗口)最初是在arxiv中描述的，它能够作为计算机视觉的通用骨干。它基本上是一个分层的Transformer，其表示是用移位窗口计算的。移位窗口方案将自关注计算限制在不重叠的局部窗口，同时允许跨窗口连接，从而提高了效率。
图像视觉分类
2025-03-12 | 3194人看过
Resnet50-Pytorch
Resnet(Residual Network， 残差网络) 系列网络是一种在图像分类中广泛使用的深度卷积神经网络，同时也作为计算机视觉任务主干经典神经网络的一部分。
图像视觉分类
2025-03-12 | 2834人看过
Vit_tiny-Pytorch
Vision Transformer，一个简单的方法来实现SOTA的视觉分类，只有一个单一的变压器编码器。提出了一种新的图像到补丁函数，该函数在对图像进行归一化并将图像划分为多个补丁之前，将图像的偏移量纳入到图像到补丁函数中。
图像视觉分类
2025-03-12 | 2521人看过
Deit_Tiny-Pytorch
DeiT 是一个全 Transformer 的架构。其核心是提出了针对 ViT 的教师-学生蒸馏训练策略，并提出了 token-based distillation 方法，使得 Transformer 在视觉领域训练得又快又好。
图像视觉分类
2025-03-12 | 2236人看过
Inception_V3-Pytorch
2012年AlexNet做出历史突破以来，直到GoogLeNet出来之前，主流的网络结构突破大致是网络更深（层数），但是纯粹的增大网络的缺点：1.参数太多，容易过拟合，若训练数据集有限；2.网络越大计算复杂度越大，难以应用；3.网络越深，梯度越往后穿越容易消失（梯度弥散），难以优化模型。Inception就是在这样的情况下应运而生。
图像视觉分类
2025-03-12 | 4061人看过